CAMUNDA · PROCESS ORCHESTRATIONCAMUNDA PROCESS ORCHESTRATION
Camunda
讓人、系統與 AI， 協同完成每段流程讓人、系統與 AI，協同完成每段流程
Camunda 以 BPMN 流程模型與 DMN 決策模型，串接人員、API、微服務及 AI 代理。讓跨系統、長時間執行的作業，有清楚的邏輯、可追蹤的狀態與必要的人工參與。
02 / PROCESS INTELLIGENCE
PIO：把流程洞察接到下一步行動PIO：把流程洞察接到下一步行動
流程智慧代理協調管理（Process Intelligence Orchestration，PIO）是本方案提出的架構構想：將流程資料的洞察，連接 AI 代理、RPA、API 與人員的執行，形成持續改善的循環。
01 感知
收集流程事件與資料
02 決策
結合規則、AI 與人工判斷
03 執行
協調跨系統任務
04 改善
檢視結果並調整流程
感知 → 決策 → 執行 → 改善 ↺ 回到下一輪流程改善結果回饋至感知，持續循環。
PIO 概念架構：由流程智慧連結協調與執行。資料分析、AI 模型與工具須依場景整合。
03 / ADOPTION PRINCIPLES
從自動化作業，走向可管理的流程從自動化作業，走向可管理的流程
PIO 的重點在於把分析、執行與回饋接起來。導入時，從以下六個面向定義適合企業的流程邊界。
閉環改善
讓流程洞察能回到執行與調整，持續檢視改善效果。
護欄與狀態
明確定義 AI 代理可執行的任務、限制及例外處理。
模組化整合
透過 API 串接既有系統與可組合工具，逐步解耦分散的自動化作業。
提早介入
結合監控與預測模型，在問題擴大前觸發預先設計的處理流程。
衡量投資價值
比較現況與目標流程，以 KPI 追蹤時間、品質及成本的變化。
保留人的判斷
將情境與必要資料帶到人工審查，讓關鍵決策有明確責任。
04 / ORCHESTRATION ARCHITECTURE
從孤立系統，連成端到端營運從孤立系統，連成端到端營運
Camunda 位於協調層，連接使用者互動、流程執行與企業既有系統；讓不同入口啟動的任務，在同一流程中持續推進。
互動層互動層
聊天機器人 · 訊息 · 語音 · 電子郵件 · 協作工具 · 網頁與行動入口聊天機器人、訊息、語音、電子郵件、協作工具、網頁與行動入口。
Camunda · 協調層Camunda 協調層
結合視覺化流程邏輯、LLM 推理與持久化執行，協調流程、AI 代理、決策、文件處理與 RPA。結合視覺化流程邏輯、LLM 推理與持久化執行，協調流程、AI 代理、決策、文件處理與 RPA。
核心系統與資料核心系統與資料
資料庫 · ERP · CRM · 既有系統 · 資料倉儲 · 雲端服務 · API · LLM串接資料庫、ERP、CRM、既有系統、資料倉儲、雲端服務、API 與 LLM。
Camunda 8 提供 SaaS 與 Self-Managed 選擇，可依企業的基礎設施與治理需求評估。
05 / DEVELOPMENT & GOVERNANCE
為開發、長流程與 AI 建立執行邊界為開發、長流程與 AI 建立執行邊界
開發者熟悉的整合方式
以 API、Connectors 與 Job Workers 連接應用程式，將流程納入既有開發與部署作業。團隊可依使用語言與版本選擇合適的用戶端工具。
跨系統的長交易管理
保留流程執行狀態，處理等待、失敗與重試。需要退款或釋放資源時，可將 Saga 補償步驟與觸發條件建模，依流程設計執行補償。
AI 代理與人工共同參與
在 BPMN 流程中結合 AI 判斷、確定的業務規則與人工任務。遇到需要覆核的結果，依預設條件轉交人員，保留可追蹤的執行路徑。
06 / PROCESS LIFECYCLE
業務與 IT，共用一個流程生命週期業務與 IT，共用一個流程生命週期
以 BPMN 與 DMN 作為共同語言，讓設計、技術實作、正式營運及持續改善保持連結。
01 設計
一起定義流程、任務與決策規則。
Modeler · BPMN / DMN02 自動化
將流程連接應用程式與服務，執行模型中的邏輯。
Zeebe · Connectors · APIs03 管理
追蹤執行、處理異常，完成人工任務。
Operate · Tasklist04 改善
檢視流程表現，找出值得調整的步驟。
Optimize
07 / OPTIMIZE
將流程資料轉化為改善依據Optimize：將流程資料轉化為改善依據
透過報告、熱圖與儀表板，理解複雜流程的表現。讓業務與 IT 聚焦於相同的資料，找出瓶頸並追蹤改善結果。
建立基準 Benchmark
Benchmark
設定重要 KPI，建立並分享流程儀表板。持續監控 Monitor
Monitor
以目標值辨識需要關注的流程與步驟。深入分析 Analyze
Analyze
透過篩選、熱圖、分支及離群值分析，找出改善機會。評估成效 Evaluate
Evaluate
觀察不同時間與多個流程的表現，持續比較結果。
Optimize 流程熱圖與成效儀表板示意；畫面依版本可能不同。流程熱圖與成效儀表板示意；畫面依版本可能不同。
08 / VALUE ACROSS TEAMS
讓不同團隊，對齊同一個流程目標讓不同團隊，對齊同一個流程目標
企業架構師
以開放標準與可組合架構，協調既有系統並保留部署選擇。
開發團隊
以熟悉的工具整合微服務，清楚定義長流程與補償邏輯。
業務與 IT
以可執行的流程模型與獨立決策規則，減少規格認知落差。
營運與維運
查看流程狀態、定位異常，協作處理中斷的作業。
AI 應用團隊
在可管理的流程中引入代理，安排限制與人工覆核。
財務與決策者
以流程 KPI 評估投入與改善，辨識下一步投資重點。
從顧客體驗、價值實現速度、業務敏捷性與營運效率出發，選擇可衡量的改善目標。開放標準、彈性整合與共用流程模型，也有助於降低維護與協作負擔。
09 / APPLICATION CONCEPTS
將 AI 代理放進真實的業務流程將 AI 代理放進真實的業務流程
以下為可規劃的應用場景；流程分析、模型、人工覆核與系統整合須依實際需求設計。
金融保險理賠
分析審批瓶頸，由代理協助判讀單據；需要進一步判斷時，轉交人工審核。
製造與供應鏈
結合交期風險訊號與採購詢價，為跨系統交易安排失敗與補償流程。
電信與 IT 營運
依維運 SOP 協調診斷與處理；關鍵重啟操作須經工程師授權。
合約生命週期
找出跨部門審查停滯點，以 AI 協助比對條款，再依 DMN 規則分派審批。
系統現代化與 RPA 治理
釐清既有執行路徑，將 RPA、微服務與 AI 代理逐步納入共同流程。