企業現代數據棧企業現代 數據棧
串接分散的資料，建立決策的共同基礎。以 Kestra、ClickHouse、dbt 與 Metabase，組合從資料協調、擷取、建模到分析的現代資料架構。
從資料來源，一路走向商業決策從資料來源， 一路走向商業決策
Kestra 協調排程與事件；dbt 在 ClickHouse 內執行 SQL 轉換。資料流與控制關係如圖所示。
查看完整架構圖 ↗放大查看架構圖五個階段，各司其職
- 01
資料協調資料協調
Kestra
- 02
擷取與儲存擷取與儲存
ClickHouse
- 03
資料轉換資料轉換
dbt
- 04
分層資料倉儲分層資料倉儲
ClickHouse
- 05
分析與 BI分析與 BI
Metabase
讓資料架構，保有選擇與成長的空間讓資料架構， 保有選擇與成長的空間
- 01
雲地部署彈性
依既有環境，規劃雲端、地端或混合部署。
- 02
高度模組化
依需求選擇與替換工具，分階段擴充資料架構。
- 03
先載入，再轉換
採用 ELT，在資料倉儲內建立模型與轉換資料。
- 04
運算與儲存分離
依部署方案分別規劃資源，對應不同工作負載。
- 05
以 SQL 為核心
用共同的資料語言，串起建模、轉換與分析。
- 06
開放工具生態
透過開源工具與 API，延伸 BI 與 AI 應用。
資料整理有依據，團隊協作有共識資料整理有依據， 團隊協作有共識
指標有共同定義
透過清楚的建模層，集中管理資料邏輯。
協作有共同語言
以 SQL 串連工程、建模與分析工作。
轉換責任更清楚
讓分析工程師在倉儲內維護轉換邏輯。
維護更有依據
將轉換拆成模型，結合測試與文件追查問題。